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本文完整记录PR-Agent在鸿蒙PC平台上的适配实践，从Python服务端代理能力封装、接口设计与数据通信，到ArkTS原生评审客户端的界面开发、评审流程接入和结果展示，系统梳理智能代码评审链路的实现过程。文章结合实际开发，分析跨技术栈协同、异步请求、数据结构适配及原生交互中的关键问题与解决方案，并总结适配过程中的经验与踩坑点，为AI代码评审能力在鸿蒙PC上的落地及相关原生应用开发提供实践参考。
